人工神经网络及其在茶叶审评中的应用
发表于:2025-01-25 作者:茶香楼
编辑最后更新 2025年01月25日,本文将人工神经网络技术应用于茶叶品质等级评定,建立了铁观音品质评定的BP神经网络模型,获得了令人满意的评判结果。尽管本网络的构造是以传统各项感官审评因子为基础,但其各项性能优于传统的审评方法,具有较好
本文将人工神经网络技术应用于茶叶品质等级评定,建立了铁观音品质评定的BP神经网络模型,获得了令人满意的评判结果。尽管本网络的构造是以传统各项感官审评因子为基础,但其各项性能优于传统的审评方法,具有较好的容错、抗干扰能力和准确性,为茶叶品质评定提供了一条新途径。
完成机构:宁德职业技术学院,福建福安355000
网络
品质
评定
神经
神经网络
茶叶
传统
技术
人工
应用
令人满意
准确性
因子
基础
学院
得了
性能
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技术应用
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