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    由于原始近红外光谱数据中含有与待测组分不相关的噪音及冗余信息,增加了偏最小二乘法(PLS)模型的复杂程度.为了简化儿茶素的预测模型,采用净分析物预处理法(NAP)对近红外光谱进行预处理,提取出待测组分

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    应用BP神经网络(BPNN)对超临界CO2萃取油茶籽油过程进行了模拟和预测。研究了神经网络的构建、训练以及学习算法和隐含层结构的优化,并用得到的神经网络对不同原料平均粒径(0.215~0.625 mm

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    【导读】如果说好莱坞盛产的是明星,纳斯达克无疑是富翁的摇篮。一夜暴富,又是一夜暴富。8月5日晚,当百度(股票代码为bidu)正式登陆美国纳斯达克的同时,7名亿万富翁、上百名千万富翁与数量更多的百万富翁

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