基于颜色和形状的茶叶计算机识别研究
发表于：2025-01-23 作者：茶香楼
编辑最后更新 2025年01月23日，综合利用计算机视觉、图像处理技术，增加茶叶的形状参数，改进神经网络算法，实现了茶叶品质识别的自动化。研究中通过数码相机等直接得到茶叶图像，经过对图像格式进行转换和预处理，然后基于HSI模型提取的茶叶颜
综合利用计算机视觉、图像处理技术，增加茶叶的形状参数，改进神经网络算法，实现了茶叶品质识别的自动化。研究中通过数码相机等直接得到茶叶图像，经过对图像格式进行转换和预处理，然后基于HSI模型提取的茶叶颜色特征参数和二值化后图像提取的茶叶形状特征参数，通过遗传神经网络，最后完成对茶叶的自动识别。实验结果表明此方法能取得更好的识别效果，计算机的检测结果与人工检测结果高度吻合。
完成机构：四川农业大学生命理学院,四川雅安625014
茶叶
图像
参数
结果
形状
计算机
特征
神经
神经网络
网络
四川
检测
颜色
研究
人工
农业
品质
图像处理
大学
技术
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