基于粗糙集的茶饮料味觉信号识别
发表于:2024-09-20 作者:茶香楼
编辑最后更新 2024年09月20日,把粗糙集理论应用于茶饮料味觉信号分类规则的抽取,采用模糊C-均值聚类算法实现味觉信号的离散化,提出了一种新的规则强度定义。该定义同时考虑了支持规则的对象数和规则的不确定性因子,具有很好的普适性,同时给
把粗糙集理论应用于茶饮料味觉信号分类规则的抽取,采用模糊C-均值聚类算法实现味觉信号的离散化,提出了一种新的规则强度定义。该定义同时考虑了支持规则的对象数和规则的不确定性因子,具有很好的普适性,同时给出一种规则提取算法和用于识别的决策算法,提取算法在获取全部有效规则的条件下.能有效减少核属性内的冗余。
完成机构:[1]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012 [2]北京邮电大学计算机科学与技术学院,北京100876
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