假眼小绿叶蝉种群活动高峰始盛期预测模型的研究
发表于：2024-12-27 作者：茶香楼
编辑最后更新 2024年12月27日，通过建立线性回归-时间序列AR（p)组合预测模型。提出利用前一年气象因子资料，预测翌年茶园主要害虫假眼小绿叶蝉（Empoasca vitis)活动高峰始盛期的方法，从而提前了虫灾预测的发布时间，并将该
通过建立线性回归-时间序列AR（p)组合预测模型。提出利用前一年气象因子资料，预测翌年茶园主要害虫假眼小绿叶蝉（Empoasca vitis)活动高峰始盛期的方法，从而提前了虫灾预测的发布时间，并将该方法应用于福建省福安茶区，对防治害虫，减少农药用量，优化茶园生态有较好效果。
完成机构：[1]福建农林大学计算机与信息学院，福州350002 [2]福建农林大学生物防治研究所，福州350002
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