基于BP神经网络的预测方法应用研究
发表于:2024-12-24 作者:茶香楼
编辑最后更新 2024年12月24日,在分析神经网络用来预测的特点基础上,采用BP神经网络方法对浙江省未来若干年的茶叶产量进行预测,并将其预测结果与采用灰色系统方法预测的结果进行比较分析,表明该方法的预测效果较好,可以用来对经济作物的产量
在分析神经网络用来预测的特点基础上,采用BP神经网络方法对浙江省未来若干年的茶叶产量进行预测,并将其预测结果与采用灰色系统方法预测的结果进行比较分析,表明该方法的预测效果较好,可以用来对经济作物的产量进行中短期预测。
完成机构:中国农业大学
方法
神经
神经网络
网络
产量
结果
分析
经济作物
作物
农业
基础
大学
效果
机构
灰色
特点
系统
经济
茶叶
中国
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