基于统计判别法的不同类型植被高光谱数据分析研究
发表于:2025-01-11 作者:茶香楼
编辑最后更新 2025年01月11日,该文利用统计学方法对不同植物的多个采样光谱样本进行比较分析。选用大豆、红薯、茶树、松树的19个野外采样光谱样本,采用Mann-Whitney U检验方法和马氏距离判别法进行比较分析,结果显示,Mann
该文利用统计学方法对不同植物的多个采样光谱样本进行比较分析。选用大豆、红薯、茶树、松树的19个野外采样光谱样本,采用Mann-Whitney U检验方法和马氏距离判别法进行比较分析,结果显示,Mann-Whitney U检验适用于同一地物反射光谱的采样样本,判别分析方法适用于不同地物的采样样本,两种方法基本能达到区分的效果。
完成机构:[1]北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871 [2]中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101
方法
样本
分析
光谱
北京
不同
判别
研究
信息
地物
地理
研究所
系统
资源
检验
统计
国家
地理信息
多个
大学
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